Vra wat ek kan doen vir KI ...

Rekenaars doen al vir 60 tot 70 jaar ongelooflike dinge. In wetenskapfiksie het ons al sedert die 1950's van kunsmatige intelligensie bewus geword, en daar is voorspel dat KI wonders sou verrig. Nou, met hierdie groot taalmodelle, het dit 'n werklikheid vir gewone mense geword. Ek dink dus die vraag wat mense het, is wat is die verskil tussen KI en wat rekenaars voor KI gedoen het?

Die samelewing moet 'n beter begrip van KI kry. Baie mense het hierdie wanbegrip dat KI in die afgelope twee of drie jaar begin het. Dit het onlangs meer publisiteit gekry, en dit is hoekom mense meer bewus van KI begin word het. Maar as jy na die geskiedenis van KI kyk, is die term reeds in die vyftigerjare geskep. Dit bestaan al lank!

Baie werk is gedoen aan die basisbeginsels van KI en toegepaste KI-gebaseerde tegnologieë. Wat dit meer gewild gemaak het, soos jy gesê het, is die koms van GPT-modelle wat gekoppel is aan groot taalmodelle, waarna ons soms verwys as gesensasionaliseerde KI. Hierdie hype daaroor het ontstaan omdat jy meer toepassings van KI in die hoofstroom van die samelewing begin sien.

Daar was ook baie stoom rondom KI as 'n wetenskap, hoofsaaklik ondersteun deur hoe die inherente tegnologieë om en ter ondersteuning van KI gegroei het. As jy kyk na hoe ons rekenaars oor die afgelope 20 tot 30 jaar ontwikkel het in terme van verwerkingskrag (computing power): Verwerkingskrag het meer toeganklik geword. As jy slimfone neem – hul kapasiteit teenoor wat 'n rekenaar 20 jaar gelede was – die slimfoon is kragtiger vanuit 'n berekeningsbergings-oogpunt. Dit beteken jy kan baie meer doen teen laer koste, wat geleentheid skep vir groter aanvaarding van KI-gebaseerde oplossings.

Die outomatisering van daaglikse take is waar die geleentheid met KI lê. Selfs as jy teruggaan na die begin van die sakrekenaar, die eenvoudige sakrekenaar, toe dit bekend gestel is, het dit ook baie debatte veroorsaak oor wat die toekoms van berekenings sou wees, maar die rasionaal van die ontwikkeling van sulke tegnologieë was om te sien waar alledaagse soort werk deur 'n geoutomatiseerde benadering vervang kon word.

Ek het voorheen 'n klein besigheid gehad, wat klassieke moderne meubels opgeknap het. Ons het sewe werknemers gehad – die administrasie-kant en die logistiek soos aflewerings, en dan sou ons twee stoffeerders en twee houtwerkers hê. Hoe kon KI help met die alledaagse take in so 'n opset? Is daar 'n tipe oudit wat 'n mens kan doen?

Ons sien reeds baie aanvaarding in hoofstroom-industrieë. Die finansiële sektor is een gebied waar KI baie prominent word – hulle aanvaar werklik die gebruik van KI om te kyk hoe jy uiters groot hoeveelhede data op 'n meer doeltreffende manier kan verwerk. Wat jy het, is die vermoë om data oor 'n omgewing in te samel, in hierdie geval die finansiële mark, en neigings en gedrag te verbind, en dit te gebruik om beter besluite te help neem. Wat jy teiken, is om die mens se beperkings te oorkom  deur die aanvaarding van so 'n tegnologie. Die mens is beperk in hul vermoë om bo 'n sekere hoeveelheid inligting te verwerk, en dit is wanneer tegnologie die geleentheid het om in te tree.

Byvoorbeeld, ons doen baie werk in gesondheidsorg, byvoorbeeld in kankeropsporing en terapieë deur KI-gebaseerde tegnologieë te gebruik om deur skanderings te sif. Die tegnologie kan werk doen wat selfs buite die vermoë van 'n spesialis is in terme van opsporing, jy weet, in terme van hul vermoë om die presiese ligging van die begin van 'n kanker in ons selformasie aan te dui. In sekere selle is jy nie beperk deur tyd wanneer jy 'n tegnologie soos daardie bekendstel nie, terwyl 'n mens beperkings sou hê op hoeveel ure hulle konstant kan werk. 'n Rekenaar met KI kan ’n onbeperkte hoeveelheid tyd werk.

Verder ook, om verbindings te maak waar jy verskeie bronne van data het. Byvoorbeeld, een van die projekte waarmee ons besig is, is waar jy hierdie skanderings van gewasse doen en dit dan verbind met dinge soos die geskiedenis van die individu, DNS-monsters, en sien hoe die formasie en jou mediese geskiedenis aansluit om die mees geskikte behandeling te vind wat ons kan voorstel wat spesifieke tipes kanker kan teiken. 

Wanneer jy dit afbring na klein besighede, hoe kan ons gebruik maak van sulke tegnologieë? Prosesoutomatisering is een gebied waar sulke tegnologieë geleenthede kan bring, so dit is om na jou huidige besigheidsomgewing te kyk en te kyk hoe jou prosesse tans gekonfigureer is en hoe jy dan so 'n tegnologie kan inbring om aan te beveel wat die optimaliseringsstrategieë is wat jy binne jou klein besigheid kan aanvaar om beter doeltreffendheid en operasionele verbetering te bewerkstellig, of dit van 'n koste-, 'n mark- of 'n tydspunt-beskouing is.

Goed, laat ek jou 'n spesifieke voorbeeld gee. In my aanlyn besigheid het ek die sagteware Shopify gebruik om my aanlyn winkel te huisves, en ek het ook Sage Cloud Accounting gebruik, wat twee baie algemene en bekende programme is. Wat ek nodig gehad het, was om 'n werkvloei tussen hierdie twee dinge te skep. Byvoorbeeld, wanneer 'n verkoop op Shopify plaasvind, dat die profiel van die kliënt ook outomaties in Sage geskep word, en omgekeerd. Dit sou baie tyd en invoer per hand spaar. Jy kan inprop-programme vind om dit te doen, maar hulle is onbekostigbaar duur vir klein besighede. Hier is my vraag: Kan ek in teorie 'n KI-stelsel vra om 'n klein program vir my te skryf wat kan werk, of het ek steeds 'n spesialis nodig om dit te doen?

Kyk,  vanuit 'n generiese toepassingsoogpunt word ontwikkeling meer haalbaar. Net om jou vraag direk te beantwoord. As jy een van hierdie GPT-platforms sou gebruik, is dit vandag redelik maklik om volledig funksionele toepassings te ontwikkel deur net instruksies te gee, en jy weet, presies aan te dui watter soort kenmerke jy van so 'n toepassing sou wil hê. Dit is heeltemal moontlik met die soort gereedskap wat jy vandag in die mark beskikbaar het. Die uitdaging sal kom wanneer jy met gepatenteerde geslote sagteware werk – Sage byvoorbeeld, is 'n geslote platform. Om inproppe te hê wat met so 'n platform werk, kan soms beperkings meebring.

Maar in terme van die skep van gereedskap wat suiwer gegenereer word deur KI, is dit baie moontlik. Ek bedoel, een van my kollegas bied 'n basiese kursus aan om studente te leer hoe om nuttige mobiele toepassings te skep, en al die kode word gegenereer deur KI-instruksies te gee.

Dit is een deel. Die tweede deel waar daar baie opkoms van nuwe gereedskap is, is die ruimte van agentiese KI. KI-agente is 'n gebied waar daar baie ontwikkeling plaasvind waar jy agente skep om verskillende besigheidsprosesse te hanteer, en hierdie agente is gebou om te sorg vir ... soos jy genoem het een element wat met die ander element praat – elk word dan in 'n agent gebou, en hierdie agente werk saam. So, die ruimte van agentiese KI groei ook taamlik vinnig, en as jy vandag op die internet gaan, is dit taamlik maklik om KI te gebruik om hierdie agentiese KI's te genereer waar jy al hierdie agente vir elke proses het, wat onafhanklik werk maar met 'n gemeenskaplike doel. Dit is maklik om uit te rol en baie moontlik vandag.

Is dit nodig vir gewone mense wat met hierdie GPT-tipe stelsels werk om te leer hoe om beter vrae te vra om beter antwoorde te kry?

As jy oor die algemeen rekenaargeoriënteer is, is dit redelik maklik om te leer hoe om jou GPT-platform te kry om te reageer op die manier waarna jy soek.

As jy baie spesifieke tipe uitkomste wil hê, dan is een of ander soort opleiding nodig, soos instruksie-ingenieurswese. Dit is 'n gebied waarna ons kyk om 'n kursus te ontwikkel wat suiwer gefokus is op die instruksies gee, hoe gee jy instruksies op die korrekte manier om die soort uitkomste te kry wat meer presies is.

Op die basiese vlak van outomatisering van daaglikse take, wat is die mees belowende gebiede van ontwikkeling?

In Suid-Afrika is die outomatisering van kletsbotte as eerste respons KI-gebaseerde platforms om kliënte te help, en die outomatisering van inbelsentrums groot. Ook, as jy na die finansiële sektor kyk, is ons redelik gevorderd.

Watter beroepe sal waarskynlik die meeste deur KI-ontwikkelings oorbodig gemaak word?

Alle hoofstroom-loopbane is tans na my mening onder bedreiging omdat jy basies 'n KI-gebaseerde oplossing kan kry om die meeste hoofstroom-loopbane te begin beïnvloed. Neem byvoorbeeld die mediese, die vervaardigings-, die landbou- en finansiële sektore – jy kan basies oorhoeks kyk na waar 'n KI-gebaseerde oplossing selfs gevorderde loopbane in die volgende 10 tot 20 jaar kan bedreig. Ek bedoel, neem die mediese sektor. Sekere prosedures beweeg stadig in die rigting om deur robotiese platforms vervang te word. Hulle is meer akkuraat, minder vatbaar vir foute.

BMW in die VSA het onlangs ’n toetsfase voltooi vir aanvaarding van hierdie  hominoïede platform om sommige vervaardigingsprosesse oor te neem. So, ek bedoel, as jy oor die samelewing kyk, is daar baie voorbeelde waar tegnologieplatforms wat KI-gebaseer is, begin invloed uitoefen, so dit is die werklikheid.

Kyk na die globale geopolitieke situasie tussen die VSA en China en die opkoms van platforms; ek bedoel, as jy na DeepSeek kyk, byvoorbeeld, wat meer toeganklik is – dit maak die tegnologieë meer haalbaar en aanneembaar en makliker om oplossings te bou, so die tempo waarteen jy meer oplossings gaan kry om aktiwiteite in die hoofstroom-samelewing te vervang, dit gaan meer van 'n werklikheid word.

So hoe reageer die jong mense daarop?

Die antwoord is in 'n groot mate om meer vertroud te raak, want hulle is werklik net tegnologieë. As jy na tegnologiese agteruitgang kyk, sal hulle instandhouding benodig en hierdie instandhouding sal menslike ingryping vereis.

Om 'n loopbaan te kry wat georiënteerd is vir die KI-ruimte sal meer fundamenteel word. Ek bedoel, daar was 'n tyd waarin ons dit gedryf het dat wanneer studente na 'n universiteitsomgewing kom, hulle rekenaarvaardighede móét demonstreer. Dit sal verander, dit sal belangriker word om KI-geletterd te word eerder as net rekenaargeletterd, sodat dit deel word van jou daaglikse kennis in terme van jou vaardigheidsvlak. 'n Vaardigheid wat jy moet deel maak van jou pakket van vaardighede wat jy kan demonstreer en hoofsaaklik omdat daar dan hierdie behoefte sal wees om daardie vaardigheid te gebruik vir ingryping met enige KI-gebaseerde oplossing.

♦ VWB ♦

NEEM DEEL AAN DIE GESPREK: Gaan na heel onder op die bladsy om op hierdie artikel kommentaar te lewer. Ons hoor graag van jou, maar hou asseblief by ons kommentaarbeleid.